5月22日，由國家版權局主辦的第十屆中國網(wǎng)絡版權保護與發(fā)展大會在深圳順利舉行。大會期間，舉辦“AI時代數(shù)字音樂版權治理與實務研究”分論壇。該分論壇由中國音像與數(shù)字出版協(xié)會、中國音樂著作權協(xié)會聯(lián)合主辦，騰訊音樂娛樂集團承辦，邀請來自行業(yè)管理部門、產(chǎn)業(yè)協(xié)會代表、專家學者和企業(yè)代表，聚焦AI音樂版權治理，共同探索AI浪潮下數(shù)字音樂產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展的實踐路徑。

AI技術的革新與應用正深刻重塑數(shù)字音樂產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邏輯。中國音像與數(shù)字出版協(xié)會常務副理事長兼秘書長、中國音像與數(shù)字出版協(xié)會數(shù)字音樂工作委員會主任委員敖然圍繞“人工智能時代我國數(shù)字音樂產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展與變化”展開主題分享。他認為，AI音樂已成為全球音樂行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，國內(nèi)外均在加快推進相關版權治理制度建設，與此同時也為產(chǎn)業(yè)生態(tài)帶來機遇與挑戰(zhàn)：一方面，AI為行業(yè)帶來了創(chuàng)作門檻降低、內(nèi)容分發(fā)效率提升、應用場景與用戶體驗更加豐富等利好，但另一方面也催生了如缺乏情感與原創(chuàng)價值的無效內(nèi)容泛濫、音樂人收益空間受到擠壓、版權侵權風險加劇等問題。對此，業(yè)內(nèi)需通過推進AI音樂標識標準化、創(chuàng)新版權授權合作模式、凝聚行業(yè)共識與協(xié)同治理等方式，不斷構建適配AI時代的版權治理體系，助力我國數(shù)字音樂產(chǎn)業(yè)在AI浪潮中實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

中國音樂著作權協(xié)會副總干事范永剛從著作權集體管理角度，深入分析了AI對數(shù)字音樂產(chǎn)業(yè)的影響。他表示，人工智能技術在飛速發(fā)展的同時，也帶來了一系列如未經(jīng)授權的AI模型訓練、AI改編、AI翻唱等音樂版權問題，這些音樂版權侵權行為嚴重侵害了詞曲著作權人及產(chǎn)業(yè)各方的合法權益。針對當前困境，他強調(diào)AI音樂侵權難題離不開多方協(xié)同共治。AI大模型研發(fā)企業(yè)應將版權合規(guī)貫穿研發(fā)全過程，保障訓練數(shù)據(jù)的合規(guī)使用；平臺方需完善AI音樂全流程審核機制，確保AI內(nèi)容經(jīng)授權、有標識，規(guī)范AI音樂傳播與收益分配；相關部門需持續(xù)完善政策法規(guī)、強化監(jiān)管。行業(yè)各方在擁抱新技術的同時應珍惜多年版權保護成果，嚴守版權保護底線，攜手共建AI時代數(shù)字音樂版權保護新秩序。

國際作者和作曲者協(xié)會聯(lián)合會（CISAC）北京代表處首席代表張晶聚焦生成式AI音樂作品許可的國際探索。他認為AI使用受版權保護作品進行訓練、生成和商業(yè)化，應取得授權、支付報酬并保持透明。他介紹了GEMA“輸入訓練許可+輸出商業(yè)化報酬”、北歐CMO三階段授權模式，以及STIM、KOMCA與AI服務達成的試點許可協(xié)議。他認為集體許可、收益分成、選擇權和透明披露，是兼顧創(chuàng)作者權益與AI發(fā)展的可行路徑。

對外經(jīng)濟貿(mào)易大學法學院教授盧海君詳細介紹了人工智能翻唱音樂所涉及的法律問題。他指出，AI翻唱音樂侵犯了原詞曲作者、表演者、錄音制作者等版權方的多項權利。其中AI翻唱作品的著作權歸屬界定模糊、未經(jīng)授權復刻歌手聲紋侵犯聲音權等問題，更是行業(yè)爭議焦點。為有效規(guī)范AI翻唱帶來的侵權問題，既要健全法律法規(guī)、優(yōu)化司法判定標準，也需推動行業(yè)協(xié)同共治，強化自律機制。

騰訊音樂娛樂集團副總裁楊奇虎基于企業(yè)在版權業(yè)務中的實踐與觀察，深入探討了AI技術重塑音樂生態(tài)背景下，數(shù)字音樂平臺的產(chǎn)業(yè)擔當與責任。他表示，AI在提升創(chuàng)作效率、拓展音樂邊界方面具有積極價值，但必須嚴格區(qū)分合規(guī)的“AI輔助創(chuàng)作”與未經(jīng)授權的“AI替代性侵權”。未經(jīng)授權的AI翻唱以極低成本利用他人的詞曲、錄音和聲線生成替代性內(nèi)容，依附在已有作品和藝人市場價值之上進行商業(yè)牟利，不僅擠壓創(chuàng)作者生存空間、沖擊產(chǎn)業(yè)十多年來構建的正版化成果，更與“文化強國”政策導向不相符，消解文化多樣性。對此，他提出四點治理方向，包括確立“先授權、后訓練”的數(shù)據(jù)源頭規(guī)則、實行AI內(nèi)容“分類隔離”運營并增強透明度、強化AI內(nèi)容檢測與溯源技術、嚴格保護聲音權益與傳統(tǒng)文化。未來，騰訊音樂將繼續(xù)遵循國家政策，堅守平臺責任，積極以技術力量守護原創(chuàng)生態(tài)、助力行業(yè)版權保護與健康發(fā)展。

音樂人崔軾玄結合自身創(chuàng)作與行業(yè)經(jīng)歷，剖析了未經(jīng)授權的AI翻唱正在從經(jīng)濟權益、藝術身份與聲譽、創(chuàng)作心理、法律維權等多個層面對音樂人帶來沖擊。他認為，AI翻唱通過低成本、大規(guī)模的數(shù)字復制，不僅稀釋了原唱的作品流量與版稅分成、剝奪音樂人商業(yè)機會，還導致歌手名譽、聲音形象、個人品牌受損，同時讓創(chuàng)作者陷入存在性焦慮，而當前侵權成本低、維權難度大的現(xiàn)狀進一步加劇了行業(yè)困境。但他也強調(diào)，在獲得知情同意與公平報酬的前提下，AI翻唱可以成為創(chuàng)意工具。為此，他建議從完善聲音權立法、強化技術溯源、壓實平臺責任、加強行業(yè)與公眾教育等方面強化版權保護。

廣東省東莞市文化廣電旅游體育局四級高級主辦安寧結合東莞市“6.21”特大盜版音樂U盤侵犯著作權案件的查辦實踐與啟示，分享了音樂版權執(zhí)法監(jiān)管的經(jīng)驗與思路。

交流研討環(huán)節(jié)由法治日報社全面依法治國智庫負責人楊幸芳主持，中央財經(jīng)大學法學院副教授李陶、中國傳媒大學音樂與錄音藝術學院副教授蕭萍、詞曲創(chuàng)作人兼中國音樂家協(xié)會會員王雅君、北京文化娛樂法學會音樂法律專業(yè)委員會委員黃潔、杭州網(wǎng)易云音樂科技有限公司法務總監(jiān)韓旭等嘉賓，圍繞“AI翻唱問題實務研究”主題展開深入討論。

本次分論壇凝聚了AI音樂版權治理的行業(yè)共識。面向AI時代，與會各方將共建規(guī)范有序、健康發(fā)展的數(shù)字音樂版權生態(tài)，讓音樂創(chuàng)作在AI時代更有尊嚴、放大價值。