智道 | 人工智能參與氣候治理還需更多法律支撐
張葉東
近日，南大洋一座編號(hào)為A23a的冰山發(fā)生了“末次”崩解，主體部分僅剩35.2平方公里，低于國(guó)際慣用的面積20平方海里（約68.6平方公里）冰山編號(hào)標(biāo)準(zhǔn)，A23a被正式注銷。A23a號(hào)冰山從1986年脫離南極菲爾希納冰架時(shí)的4170平方公里到被注銷，只用了40年。
這一事件雖不等同于氣候?yàn)?zāi)難本身，卻清晰釋放出一個(gè)信號(hào)：在全球氣候變暖的背景下，南極冰蓋的穩(wěn)定性正在被削弱，氣候系統(tǒng)的臨界點(diǎn)正逐步逼近。從冰山消融引發(fā)的洋流擾動(dòng)，到極端氣候頻發(fā)與海平面上升風(fēng)險(xiǎn)，這些變化不斷提醒人類，傳統(tǒng)治理手段或許已難以獨(dú)立應(yīng)對(duì)這一復(fù)雜危機(jī)。
在此背景下，將人工智能嵌入氣候治理體系非常必要，人工智能可以通過(guò)能源優(yōu)化、排放監(jiān)測(cè)與氣候預(yù)測(cè)提供新的科技路徑。但從國(guó)內(nèi)外實(shí)踐來(lái)看，人工智能具有雙重效應(yīng)，它因高能耗、算法不透明與責(zé)任模糊也帶來(lái)新的不確定性，在應(yīng)對(duì)氣候變化和導(dǎo)致氣候變化方面均是貢獻(xiàn)者。如何平衡用好科技與管好科技之間的關(guān)系，推動(dòng)人工智能與氣候變化的協(xié)同應(yīng)對(duì)，正成為當(dāng)前亟待回答的關(guān)鍵問(wèn)題。
人工智能是把雙刃劍
從智能電網(wǎng)優(yōu)化能源調(diào)度，到結(jié)合遙感與算法進(jìn)行污染監(jiān)測(cè)、碳排放核算，再到氣候模型預(yù)測(cè)與極端天氣預(yù)警，人工智能正在提升氣候治理的效率與精度。
一些國(guó)家和企業(yè)已利用機(jī)器學(xué)習(xí)分析衛(wèi)星數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)追蹤冰川變化、森林砍伐和海洋生態(tài)，為決策提供科學(xué)依據(jù)。例如，Google利用DeepMind優(yōu)化數(shù)據(jù)中心能耗，實(shí)現(xiàn)節(jié)能降碳；Microsoft通過(guò)人工智能提升氣候預(yù)測(cè)能力，增強(qiáng)極端天氣預(yù)警；在能源領(lǐng)域，各國(guó)借助智能電網(wǎng)和算法調(diào)度提高風(fēng)電、光伏消納水平。
這些實(shí)踐表明，對(duì)于全球氣候治理而言，科技與政策之間的互動(dòng)十分緊密。人工智能正在成為減排與治理能力提升的重要支撐，逐步從輔助工具轉(zhuǎn)變?yōu)闅夂蛑卫淼年P(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。
與此同時(shí)，人工智能的灰色一面正在加速顯現(xiàn)。算力擴(kuò)張帶來(lái)的高能耗與碳排放、算法黑箱與模型偏差引發(fā)的決策風(fēng)險(xiǎn)，以及人工智能體自主運(yùn)行可能造成的生態(tài)擾動(dòng)與責(zé)任不清問(wèn)題，正在成為新的治理挑戰(zhàn)。
馬薩諸塞大學(xué)此前的一項(xiàng)研究表明，自然語(yǔ)言處理模型的智能化大約需排放30萬(wàn)公斤的二氧化碳，相當(dāng)于紐約和北京之間125次航班往返的碳排放量。人工智能之父里奇·薩頓也曾悲觀地預(yù)測(cè)，人工智能迄今無(wú)法替代復(fù)雜的人類思維，突破性進(jìn)展總是來(lái)自搜索和計(jì)算的擴(kuò)展。因此，對(duì)計(jì)算量的追逐在可見的未來(lái)仍是一個(gè)無(wú)盡的游戲，這將進(jìn)一步造成大量的能源消耗。
更為重要的是，當(dāng)人工智能深度介入氣候治理后，一旦出現(xiàn)錯(cuò)誤判斷或治理失效，責(zé)任歸屬往往難以界定。迄今為止，國(guó)際和國(guó)內(nèi)層面均無(wú)相關(guān)立法要求就碳排放的算法進(jìn)行協(xié)調(diào)。
這一現(xiàn)實(shí)，正是當(dāng)下制度與規(guī)則必須正視的起點(diǎn)。
生態(tài)環(huán)境法典奠定法律基礎(chǔ)
從制度層面來(lái)看，生態(tài)環(huán)境法典第十一條、第二十五條、第一千零五條、第一千零三十一條等科技條款已經(jīng)為人工智能參與氣候治理提供了基本的規(guī)范起點(diǎn)。第十一條明確在確保安全前提下推動(dòng)人工智能等科技在生態(tài)環(huán)境保護(hù)中的應(yīng)用，第二十五條強(qiáng)調(diào)監(jiān)管體系的數(shù)字化、智能化升級(jí)，第一千零五條和第一千零三十一條將能源低碳轉(zhuǎn)型與氣候變化應(yīng)對(duì)納入國(guó)家科技創(chuàng)新重點(diǎn)，同時(shí)鼓勵(lì)國(guó)際合作。
這意味著，生態(tài)環(huán)境法典雖未針對(duì)人工智能設(shè)立專門制度，但已從科技應(yīng)用、監(jiān)管能力到氣候治理等多個(gè)維度預(yù)留接口，形成了發(fā)展與安全并重的總體框架。不過(guò)也應(yīng)看到，現(xiàn)有科技條款更多的將人工智能視為治理工具，對(duì)其自身可能帶來(lái)的生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)關(guān)注不足，整體呈現(xiàn)出一定的工具化敘事。
從國(guó)際視野來(lái)看，歐盟、美國(guó)、新加坡等國(guó)家和地區(qū)已開始強(qiáng)調(diào)人工智能的生態(tài)環(huán)境保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展，尤其是歐盟《人工智能法案》和美國(guó)《人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理框架》已將能源消耗與生態(tài)環(huán)境影響納入監(jiān)管視野。
總體來(lái)看，現(xiàn)有制度與實(shí)踐共同揭示：人工智能既賦能氣候治理，也可能外溢新的生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，我國(guó)亟需在生態(tài)環(huán)境法典的既有規(guī)范基礎(chǔ)上，從基本原則走向具體規(guī)則，實(shí)現(xiàn)對(duì)其全生命周期的綠色引導(dǎo)與風(fēng)險(xiǎn)約束。
從原則倡導(dǎo)到系統(tǒng)構(gòu)建
基于前述探討，未來(lái)人工智能在應(yīng)對(duì)氣候變化的過(guò)程中，法律應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步分層細(xì)化、與實(shí)際情況協(xié)同推進(jìn)。生態(tài)環(huán)境法典在實(shí)施過(guò)程中宜繼續(xù)發(fā)揮統(tǒng)領(lǐng)功能，以綠色原則為核心，將節(jié)能降碳、生態(tài)安全與科技應(yīng)用相統(tǒng)一，明確人工智能參與氣候治理的基本邊界與價(jià)值導(dǎo)向。但同時(shí)也要看到，生態(tài)環(huán)境法典難以對(duì)快速演進(jìn)的科技問(wèn)題作出具體回應(yīng)，因此有必要通過(guò)“小快靈”立法方式進(jìn)行補(bǔ)充，通過(guò)更具靈活性的立法策略，實(shí)現(xiàn)從原則引領(lǐng)走向規(guī)則落地。
其一，應(yīng)在氣候變化領(lǐng)域的單行立法中嵌入人工智能條款。
例如，未來(lái)在氣候變化應(yīng)對(duì)法、碳中和實(shí)施法等氣候單行法的制定過(guò)程中，可圍繞人工智能在碳排放核算、能源調(diào)度、氣候預(yù)測(cè)等關(guān)鍵場(chǎng)景的應(yīng)用，設(shè)置數(shù)據(jù)質(zhì)量要求、算法透明度義務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制以及責(zé)任承擔(dān)規(guī)則，使人工智能從可用工具轉(zhuǎn)變?yōu)橛幸?guī)可循的治理手段。通過(guò)這種方式，將人工智能納入氣候治理的具體制度體系，這有助于彌補(bǔ)生態(tài)環(huán)境法典的不足。
其二，在人工智能立法體系中，也應(yīng)反向嵌入氣候變化應(yīng)對(duì)要求。
當(dāng)前人工智能立法進(jìn)程明顯提速，全國(guó)人大常委會(huì)5月11日公布的《全國(guó)人大常委會(huì)2026年度立法工作計(jì)劃》繼續(xù)將人工智能健康發(fā)展立法項(xiàng)目列入預(yù)備審議項(xiàng)目，延續(xù)了2024年、2025年的相關(guān)安排。國(guó)務(wù)院2026年度立法工作計(jì)劃則進(jìn)一步明確提出：“完善人工智能治理，加快推進(jìn)人工智能健康發(fā)展綜合性立法；加快完善保障數(shù)據(jù)、算力、算法、產(chǎn)權(quán)、網(wǎng)絡(luò)安全、供應(yīng)鏈安全等人工智能共性要素及規(guī)范重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景方面的立法。”
當(dāng)下，社會(huì)層面發(fā)布的各種人工智能示范法、人工智能基本法和人工智能法立法建議稿多停留在綠色原則等抽象層面，在某種程度上忽視了人工智能中的生態(tài)環(huán)境保護(hù)和氣候治理內(nèi)容，未來(lái)有必要在開展人工智能綜合性立法過(guò)程中涵蓋相關(guān)內(nèi)容，并進(jìn)一步細(xì)化相關(guān)規(guī)則。例如，對(duì)高能耗模型訓(xùn)練設(shè)定能效與排放約束，對(duì)數(shù)據(jù)中心和算力基礎(chǔ)設(shè)施提出綠色標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)參與生態(tài)環(huán)境決策的人工智能系統(tǒng)設(shè)置可解釋性與審計(jì)要求，并明確其在生態(tài)環(huán)境損害中的責(zé)任邊界。通過(guò)在人工智能立法中引入具體的氣候約束條款，可以避免科學(xué)技術(shù)發(fā)展目標(biāo)與生態(tài)環(huán)境保護(hù)目標(biāo)脫節(jié)。
從南極冰山崩解的“橙色預(yù)警”，到人工智能深度嵌入氣候治理，人類正站在科技與生態(tài)交匯的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，要求制度回應(yīng)不能停留于原則倡導(dǎo)，而必須走向系統(tǒng)構(gòu)建。通過(guò)上述立法完善，我國(guó)就可以形成“法典法+氣候單行法+AI綜合法”的多層次規(guī)范體系：在生態(tài)環(huán)境法典實(shí)施過(guò)程中確立綠色導(dǎo)向與基本原則，制定氣候變化應(yīng)對(duì)法和碳中和實(shí)施法等氣候單行法細(xì)化人工智能參與氣候治理的規(guī)則內(nèi)容，在人工智能綜合立法過(guò)程中補(bǔ)充氣候約束條款與科技標(biāo)準(zhǔn)。
通過(guò)這種雙向嵌入、協(xié)同構(gòu)建的立法路徑，既能充分釋放人工智能在氣候治理中的科技潛力，又能有效防范其帶來(lái)的新型生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，在鼓勵(lì)科技應(yīng)用的同時(shí)可實(shí)現(xiàn)全生命周期風(fēng)險(xiǎn)管控，實(shí)現(xiàn)真正意義上的“鼓勵(lì)應(yīng)用+風(fēng)險(xiǎn)約束”，進(jìn)而推動(dòng)人工智能真正轉(zhuǎn)化為應(yīng)對(duì)氣候變化的穩(wěn)定制度力量。
（作者系深圳大學(xué)法學(xué)院助理教授、深圳大學(xué)法律與科技研究院研究員）
編輯：遲明緒
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